论文部分内容阅读
该文在分析航材消耗特点的基础上，建立了航材消耗的单一神经网络和组合神经网络两种预测模型，提出了构造方法，并通过实例检验表明，航材消耗神经网络预测模型能很好地拟合其非线性特性，特别是组合神经网络有更高的预测准确性。
基于神经网络的航材消耗预测
【摘 要】
：
该文在分析航材消耗特点的基础上，建立了航材消耗的单一神经网络和组合神经网络两种预测模型，提出了构造方法，并通过实例检验表明，航材消耗神经网络预测模型能很好地拟合其非线性
【机 构】
：
空军后勤学院
【出 处】
：
中国系统工程学会军事系统工程委员会第九届学术年会
【发表日期】
：
1999年10期
其他文献
1前言rn现代社会是一个信息爆炸的社会,信息作为重要的战略资源,其开发与利用已成为企业竞争能力的关键标志和企业发展的重要推动力.信息产业、计算机技术、网络、通讯、多媒
对于具有生物“成长”历程的系统，提出一类新的“成长”函数型连接神经网络预报模型和递推Gauss-Newton学习算法，这种新型网络和学习算法，具有学习训练速度较快，预报精度高的特点
规则和神经网络的结合是故障诊断专家系统改善性能的有效途径，该文在建立分层分功能区的规则和神经网络有效结合模型的基础上，论述了规则指导网络的扩充与修改的模型动态特性；规
滇南早熟麦区小麦高产栽培技术石屏县农业局６６２２００王凯勤我省南部地区冬、春气温偏高，小麦表现早熟，在小麦整个生育周期所经历的气侯特点是：前期高温多湿，中期干旱，后期高温逼熟，成为小麦