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该文阐述了人工神经晨线性时间序列预测的可行性，利用ＢＰ网络建立旋转机械设备运行状态预测模型。通过预测实例可以看出，利用神经网络方法对设备运行状态进行预测是切实可行的，具有广阔的应用前景。
旋转机械运行状态的神经网络预测研究
【摘 要】
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该文阐述了人工神经晨线性时间序列预测的可行性，利用ＢＰ网络建立旋转机械设备运行状态预测模型。通过预测实例可以看出，利用神经网络方法对设备运行状态进行预测是切实可行的，具有
【机 构】
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工业大学振动研究所
【出 处】
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第五届机械设备故障诊断学术会议
【发表日期】
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1996年期
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