【摘 要】
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＆lt;正＆gt;表面增强拉曼光谱技术（SERS）是一种新型的痕量分析技术,它可以将吸附在材料表面的分子拉曼信号放大约10~6~1014倍,在探测器的应用和单分子检测方面有着巨大的发展潜力。SERS基底材料的性能直接决定着对痕量物质的探测能力,而三维大尺度有序阵列结构的SERS基底,通常具有更好的灵敏性、稳定性及可重复性,成为目前SERS基底开发的热点。利用仿生理念来构筑具有多级有序结构的仿生材料
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＆lt;正＆gt;表面增强拉曼光谱技术（SERS）是一种新型的痕量分析技术,它可以将吸附在材料表面的分子拉曼信号放大约10~6~1014倍,在探测器的应用和单分子检测方面有着巨大的发展潜力。SERS基底材料的性能直接决定着对痕量物质的探测能力,而三维大尺度有序阵列结构的SERS基底,通常具有更好的灵敏性、稳定性及可重复性,成为目前SERS基底开发的热点。利用仿生理念来构筑具有多级有序结构的仿生材料近年来受到人们的广泛关注,而具有三维有序图案化结构的仿生材料的可控制备一直是人们面临
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文章基于相关背景论述，首先分析了高校网络舆情的特征及传导机制，然后阐述了大数据环境下高校网络舆情的应对思路，最后提出了大数据环境下高校网络舆情的应对策略。
随着社会的进步发展，全媒体时代已经到来，人们可以足不出户就获得丰富的学习资源，通过客户端获取各类信息，生活、工作越来越便利。但是网络环境虚拟，舆情监管难度大，对社会发展也会产生一定的负面影响。本文将从新媒体背景下高校网络舆情特点入手，对新媒体背景下高校网络舆情引导提出优化对策，以期为高校舆情引导走出困境提供更多的思路与帮助。
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教学模式的创新，既有利于提高学习效果，也有利于学生基础性学习、发展性学习和创造性学习的培养。本文提出了计算机课堂教学的几点变革，希望通过改革，能提高计算机课堂教学的有效性。
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