和田玉自古以来就在东方文明中占有重要文化、经济地位.在和田玉的诸多产地(如新疆、青海、俄罗斯、韩国等)中,新疆地区所产和田玉一直备受市场和消费者亲睐.而长期以来,对不同产地和田玉的区分主要通过肉眼定性识别,需要长期经验积累,并具有较强的主观性和不确定性.因此对不同产地和田玉定量区分的手段和标准的研究,近年来成为地质学和玉石学领域关注的热点.其成果能够为当前软玉寻矿、品质鉴定、规范玉石市场等领域提供有力的理论及技术支撑.由于微量元素往往携带宝玉石产地的指纹信息,本项目提出利用计算机高效而准确的数据统计分析能力和数据库管理系统,对和田玉主要产地的特征微量元素进行线性判别分析以达到最大概率的产地分类,从而实现地质学理论和统计学研究方法在宝玉石学中的实践和应用.特征微量元素的获得和选取,主要通过激光剥蚀电感耦合等离子质谱仪(Laser ablation Inductively Coupled Plasma Mass Spectrometry,简称LA-ICP-MS)测量各产地代表性样品的元素含量,开展统计学初步分析筛选出具有产地差异的特征微量元素,进而利用线性判别分析(Linear Discriminant Analysis,简称LDA)得到各产地和田玉样品对应的特征线性判别函数和判别概率.目前本项目已利用该方法,成功实现了对新疆西部矿区、东部矿区、青海格尔木、韩国春川、俄罗斯贝加尔湖、辽宁岫岩等矿区和田玉样品的定量区分,6个产地同时进行分析,判别正确率为94.4％.该研究方法有望为和田玉主要产地的定量鉴别和市场应用提供重要的技术支撑.