【摘 要】
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应用点击流数据仓库技术提出了一种在智能导学系统(Intelligent Tutoting System,ITS)中对学习者的学习行为跟踪的解决方案;改进了ITS结构,为使用数据挖掘、Web挖掘等技术来
【机 构】
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东北师范大学理想信息技术研究院吉林省教育软件重点实验室教育部数字化学习支撑技术工程研究中心;
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应用点击流数据仓库技术提出了一种在智能导学系统(Intelligent Tutoting System,ITS)中对学习者的学习行为跟踪的解决方案;改进了ITS结构,为使用数据挖掘、Web挖掘等技术来分析学习者的个性和共性规则提供强有力的数据支持,进而利用智能的分析方法提出一种对学习具有决策性的建议学习方案,为学生个别化自主学习提供帮助,形成一种基于现代计算机网络的远程导学途径。利用智能导学系统中已有的学习者信息库,教育资源信息库及点击流数据;构建出基于系统评测标准的数据仓库事实表和维表;并在此基础上,设计和实现了ETL,(Extraction,Transformation,Load)算法。
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