选择性注意使得个体在监督类别学习中注意诊断性特征,忽视其他非诊断性特征,进而有更好的行为表现。但无监督学习的注意模式及其与行为表现的关系却鲜有研究。本研究利用眼动追踪技术,基于预期眼动范式（AEM paradigm）,探究成年人在无监督类别学习过程中的注意模式与行为表现。该范式可以揭示在类别决策过程中,哪些特征被编码并用于引导行为反应。参与者首先学习两类刺激,这两类刺激各有一个诊断性特征和若干个非诊断性特征。每个试次中,参与者决策反应后程序会给出纠正性反馈。之后进入测试阶段。测验试次增加了刺激变体以探究参与者的学习效率及学习泛化,不提供反馈,并且加入记忆检验,参与者需要判断呈现的刺激在学习阶段是否见过。根据对训练阶段呈现过的刺激的分类准确率是否高于随机水平,将参与者分为学会组和未学会组。结果发现:在学习阶段,学会组的准确率显著高于未学会组,且前者对诊断性特征的注视时间比例显著高于未学会组;记忆测试结果显示,两组对刺激的诊断性特征和非诊断性特征的表征显著高于随机水平且两组间没有差异。上述结果表明,与选择性关注和表征诊断性特征以优化行为表现的监督类别学习相比,在无监督类别学习中,个体会同时无差别地表征诊断性特征与非诊断性特征,这种同时关注非诊断性特征的注意模式同样可以优化行为表现。这些发现揭示了类别学习中特征表征和分类决定因素之间的重要区别。