中国人工湿地工程项目调研及其地理信息管理系统的研究与构建

来源 :2015中国地理信息科学理论与方法学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:du_one
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
  本研究以中国现有人工湿地污水处理工程为研究对象,从公开发表或公布的文献和报道着手,普遍调查了1990-2010年间我国人工湿地工程的建设数量、污水处理能力、工艺类型、湿地植物种类、建设总投资额、占地面积、出水水质、受纳水体等参数的地理信息分布情况及分布原因。同时,探讨了气候类型、年平均降水量、全年平均日照时数、年均气温、太阳辐射总量、无霜期等主要与地理分布相关的气候因子,与人工湿地工程进水中的化学需氧量(CODCr)、总氮(TN)、总磷(TP)、氨氮(NH4+-N)平均去除率等理化指标间的关系和影响作用。同时,以文献调查获得的工程数据为数据资源,设计并实现了一种基于开放式层级体系结构的人工湿地工程地理信息管理系统。
其他文献
公共地图服务的广泛应用带来了大量的访问需求,导致网络流量急剧增加,造成网络拥塞,服务器过载和传输时延,严重地影响了公共地图服务的服务质量。挖掘群体用户访问的模式与规律,用以推测用户下一步的访问行为,从而有效地在服务器端进行缓存预取,成为提高公共地图服务性能和质量的关键方法之一。公共地图服务的预取策略研究已经有很多,大多基于客户端用户对空间数据访问的时间或者空间局部性,但是时间和空间局部性只是一种定
土地利用性质的不同是造成人群移动的主要原因之一,本研究重点探讨土地混合利用的多样性的程度与对其吸引力之间的关系。对于土地混合程度的衡量,多数研究采用香农熵作为指标,但是熵本质上衡量的是不确定性而不是多样性,所以本研究采用生态学中的方法,将熵与丰富度和集中度两个指标联合使用。利用手机定位和POI数据对土地混合度与客流量及其变化之间的关系进行分析,表明单一用熵衡量土地多样性和吸引力具有一定的局限性,联
会议
利用MODIS气溶胶数据反演得到京津冀地区2002-2013年气溶胶光学厚度(AOD)年均值,采用暗像元算法编写反演程序,针对处理后的数据进行AOD年均值的整体趋势分析;通过臭氧检测仪OMI卫星数据进行时空分析,得到京津冀地区2005年-2013年的大气边界层SO2年均柱厚度图;选取2003-2013年由TEMIS网站发布的GOME-2与SCIAMACHY得到对流层NO2柱浓度月均值数据产品。监测
在这个大数据,大信息量的时代,为了避免“信息过载”,迫切需要对数据进行数据挖掘。推荐系统可以过滤不必要的信息,为用户推荐其可能喜好的项目,从而得到广泛的应用。目前的推荐主要是基于个人进行推荐,而面对日趋活跃的群体活动,群体的推荐日益得到重视。本文利用谱聚类算法,以考虑空间和群体偏好的推荐为目的,对POI进行聚类分析,为群体推荐提供基础。
作为一种基于图像的渲染技术,Billboard已非常成熟并被广泛应用。目前,考虑系统交互的流畅性,Billboard被广泛应用于树木可视化渲染。但是基于Billboard的树木模型(BBTM)存在一些明显的缺陷,例如对视点的限制,以及在光照和动画方面的不足等。本文提出基于Sphere-board的树木模型(SBTM),可以避免上述缺陷,改善单株树木的可视化效果。与BBTM相比,SBTM采用类球三维
针对目前我国空气污染监测站点稀疏,监测结果难以清晰地呈现全国尺度空气污染状况这一问题,本研究尝试从地理空间视角着手,基于全国902个空间质量监测站点2013年6月1日至2014年5月31日实时监测数据,结合卫星遥感反演气溶胶光学厚度(AOD)、土地利用、人口、交通道路以及气象等要素,采用GIS地理空间分析方法和地理加权回归建模思想(GWR)构建日均尺度下的全国PM2.5浓度空间分布模拟模型,在此基
面对日益增长的各种水文观测数据,数据共享、可视化和在线模型分析成为水文信息系统的重要研究内容。本文基于“协同促进水文科学发展大学联盟”的水文信息系统(CUAHSI-HIS)的原型,以张掖灌区的地下水观测数据和其他空间数据为基础,设计开发了适合干旱区农业灌区地下水数据在线分析和模拟的数据平台,实现了地下水观测数据的可视化、分析和共享,并提供观测数据和模型模拟数据服务以及分析等功能。
长江是世界第三大内河,干流全长6363km.长江航道局负责维护四川宜宾至江苏浏河口共2678.5公里的长江干线航道,共设助航标志6000余座,主要从事长江干线航道规划、建设、管理、养护和航道行政执法等工作.长江航道局从2009年起就探索电子航道图的制作和应用.长江电子航道图是用数字化的形式直观准确地展现长江航道及两岸地物要素的综合性数字地图产品.2009年11月,首次完成长江干线2687.8公里长
会议
由于GPS位置数据被广泛使用,其质量好坏直接影响其后续研究与应用的最终结果.如何检测位置数据的异常、保证数据质量成为了一个重要研究方向.GPS位置数据拥有显著的时空连续性,本文充分利用这种特性,从时间、空间两方面进行质量检测,提出数据异常概率作为量化指标,并将其编码为一种图形模式,使用户直观获得检测的相关信息,从而得到一种交互式的数据异常可视分析框架.最后,使用深圳市真实的GPS数据进行了实验.
县域监测样点是反映耕地质量等级变化的基础,样点布设的好坏直接影响到耕地等级监测的结果与精度.本文提出了布样预处理及样点数量确定方法和基于空间模拟退火算法的布样及优化方法,并以北京市大兴区为研究区进行了实验和对比分析.主要研究内容和实验结果如下:(1)布样预处理和空间分析研究.研究布样前耕地等级成果数据的预处理方法,探索耕地等级在全局和局部尺度上的空间相关性,针对等级异常的耕地设立了6个异常监测点,