【摘 要】
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电子商务平台的产品评论包含了用户对于产品最直观的感受,而对于每一个产品,往往伴随海量的评论,如何从冗繁的评论信息中挖掘有价值的信息是当前的热点问题.为了从评论中挖掘
【机 构】
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厦门大学管理学院,福建厦门361005
【出 处】
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管理科学与工程学会2017年年会暨第十五届中国管理科学与工程论坛
论文部分内容阅读
电子商务平台的产品评论包含了用户对于产品最直观的感受,而对于每一个产品,往往伴随海量的评论,如何从冗繁的评论信息中挖掘有价值的信息是当前的热点问题.为了从评论中挖掘用户的需求信息,首先提出了一种基于词性分析和依存句法分析的标签抽取方法,从评论中抽取代表性的标签,并且实现特征的聚类,保证标签在语义空间内相互独立.接着基于词语情感倾向进行情感分析,获取用户对产品特征的情感得分.最后基于标签数量和情感得分提出了产品的需求分析方法,为企业的产品改良和产品创新指导方向.通过数据实验,验证了整个评论文本处理方法的可行性和有效性.
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