论文部分内容阅读
施工安全风险管理体系研究
【机 构】
：
北京铁路局调度所
【出 处】
：
第三届铁路安全风险管理及技术装备研讨会
【发表日期】
：
2012年5期
其他文献
驾驶员自动报警决策优化模型需要综合考虑交通事故环境中信息刺激的多源性和驾驶员任务集聚、协调反应行为过程。以往研究的仿真步长为1秒,这样时间分割忽略了更细致的由驾驶员自动报警决策反应时间引起滞后问题,影响驾驶员自动报警行为仿真精度。同时,由于时钟扫描非精准性,降低了仿真模型对动态交通事故场景刺激下驾驶员行为仿真能力,这也是以往的仿真研究只考虑交通事故环境宏观刺激信息，而无复合刺激信息;只考虑相对静止
在现有道路交通安全设施及管理措施的基础上,通过对南洛高速公路蚌宁段既有交通事故资料及交通基础设施的调查,探索该路段道路交通事故成因,分析道路交通安全隐患,基于交通安全理论研究该段道路交通安全与交通发展之间的相互关系,提出交通安全改善对策,指导其交通安全体系的合理建设与发展。
本文将交通事件驱动的交通管理策略运用在ITS系统中,通过系统的感知手段,提出了交通事件处置的流程和系统管理对策,并将其应用在京港澳高速(粤境北段)的交通事件管理中。
针对运动车辆目标感兴趣提取,易受到场景光照不均匀干扰，以及易将车灯光误判为运动目标等问题，本文提出了光照不均匀的感兴趣车辆提取与恢复算法。该算法驱动项不仅采用了图像空间信息和统计信息，而且将光照不均匀校正与恢复融入了整个感兴趣目标提取过程。改进算法较好地方向性分割出感兴趣目标，降低了光照不均匀信息对目标提取影响,并且得到恢复真实图像。
本文分析了交通事件对交通流产生的影响,以及现有的三维集成事件自动检测算法.针对该算法中的参数标定问题,引入了模糊聚类分析方法,重新定位三维算法中的参数,提高事件检测算法的性能。为验证模糊聚类的效果，本文采用北京快速路实测交通流数据和事件信息进行测试，结果表明利用模糊聚类得出的参数范围满足实际应用需要。
EXT是一个可开发丰富Web界面的JavaScript框架，本文简要介绍Ext框架及此技术在铁路部客车统计系统中的应用，对系统体系结构、网络结构、系统业务流程、系统功能和实现等方面进行了细致的分析。随着信息技术的不断发展以及铁路运输组织和经营要求的不断提高，特别是我国高速铁路的迅速崛起，客运得到了快速发展.铁道部客车统计系统在指标体系、决策分析等方面都有了明显的提高,更好地适应了工作需求,将在铁路
针对智能交通系统开发和城市交通流特性,提出了一种基于知识发现的城市交通流状态快速识别方法.该方法采用粗糙集理论从采集的大量交通流数据中获取“交通流参数—交通状态”间的映射关系知识,构建了相应的交通流状态识别知识库.在交通流状态知识发现模型和知识库的支持下,给出了实时交通流状态的识别算法.将本文算法与其他传统算法进行对比分析,结果表明本文算法具有更好的实时交通流状态识别性能。
针对人工智能在信息搜索领域的实际应用,本文介绍了一种基于中文分词算法的铁路客规查询系统。该系统通过一种基于中文分词算法的搜索策略结合事例推理技术实现对铁路客运规章制度的智能搜索.系统测试结果表明,用户可以通过该系统搜索到所提问问题的类似事例以及解决该问题的相关规章制度条款。
本文在总结了智能车宏观路径规划过程中一些道路匹配方法的基础上提出了一种智能车基于自身传感器识别道路环境并能做出宏观路径规划的方法,实验结果表明智能车在建立的匹配地图中进行路径规划稳定可靠。