无线网络技术快速发展,给人们的生活带来了诸多便利。随着网络规模不断增大、用户需求日益多样化、智能终端设备数量急剧增长,以及大数据、云计算和物联网等新兴技术不断涌现,现有的互联网架构愈发不能满足用户需求和网络技术的发展。无线网络虚拟化作为下一代网络中的关键技术,能够忽略底层物理网络资源的差异性并对其进行抽象和统一化管理,为不同类型的网络提供定制服务。本文研究的是无线网络虚拟化中的资源分配问题,分析并总结了现有资源分配算法的优缺点,提出了新型的资源分配算法。首先,考虑到多个不同服务类型的虚拟网络可以共享于同一物理网络的情况,而虚拟网络的动态性到达与离开,会导致物理网络的负载出现不均衡的现象。针对该问题,从系统角度出发,建立了理论分析模型,提出了一种无线网络虚拟化中的虚拟节点资源重映射算法(Re-embedding Algorithm for Virtual Node Resource,RAVNR)。该算法综合考虑了虚拟网络中节点和链路对物理网络负载的影响,定义了一个影响因子,并以负载均衡为前提完成虚拟节点资源的重映射。仿真结果表明该算法不仅降低了虚拟网络映射成本,而且提高了物理网络资源的利用率和虚拟网络请求的接受率。然后,针对当前大部分研究工作在虚拟化资源分配的过程中,仅仅考虑虚拟网络生命周期内的资源请求是固定不变的,而忽略了现实中终端用户的随机性和自由性会导致其大小是不断变化的情况,提出了一种基于频谱资源共享的动态分配算法(a Dynamic Allocation Algorithm based on Spectrum Resource Sharing,DAA-SRS)。该算法将虚拟网络请求分为两个部分:基本资源请求和可变资源请求,基本资源请求满足虚拟网络基本服务,可变资源请求是其额外需要的量,且可变请求是依概率发生;然后基本资源请求生命周期内垄断资源,可变资源请求之间以机会共享的方式占有资源;最后针对虚拟网络的动态性提出了负载均衡机制,仿真结果验证了所提算法的有效性。