在地下水数值模拟中,经常需要对重点区域进行加密,来精确地刻画该区的水头变化,溶质运移等情况。基于MODFLOW的局部网格加密技术(Shared Node Local Grid Refinement)LGR仅需要较少的运行时间就可以达到接近于全局加密的精度,是一种比较先进的加密技术。本文首先将LGR技术与其它加密技术进行对比,分析各自的优缺点,并得出LGR加密技术在地下水数值模拟应用中的独特优势。针对多个区域同时进行加密时,加密区之间的距离可能对模拟精度和模型运行时间造成的影响,本文通过理论分析和模型验证得出,当加密区之间达到一定距离时,同时加密不仅可以达到单独加密的精度,而且缩短了运行时间。通过将源汇项完全分配给母模型的方式来处理共享边界;将共享边界处的均衡与LGR加密区的均衡相加,由母模型提供侧向流量的方式来计算加密区的均衡,从而最大程度地避免网格尺寸突变造成的流量损失,解决LGR对于加密区的均衡无法完全读取的问题。本文将LGR技术应用于沿黄水源地数值模型,首先对濮阳水源地进行单独加密,通过对比可以得出,通过对共享边界处的合理处理,濮阳水源地加密前、后通过RCH、WEL程序包的补排量相等,RIV、EVT的值也较接近,LGR较好的反映了加密区的实际均衡情况。在此基础上,对沿黄水源地10年开采条件的预测模型中的10个水源地同时进行加密。结果表明,同各个水源地单独加密相比,10个水源地同时加密可以详细地刻画抽水井附近的水位变化情况,较为真实地反映了各个水源地的实际均衡情况,而且缩短了约1/3的模型的运行时间。研究表明:LGR可以对多个复杂的不规则区域进行网格加密,该技术不仅可以较好地刻画加密区的水位,而且可以准确地反映加密区的实际均衡情况,在减少多次建模和重复操作的同时,一定程度地缩短了模型的运行时间,是一种合理、高效的网格加密技术。