深海养殖工船的设计与建造目前已成为海水养殖领域的热点,也是国家各项海洋战略关注的重点项目。目前国内外实际投入使用的养殖工船实例稀少,无法进行船型规律统计,国外的养殖工船船型又不能较好地适用于国内的生产与使用需求,这就需要探索适用于中国实际生产状况与生产特点的养殖工船船型方案,以期为完成“十四五”海洋经济发展规划中提出的提升海洋科技自主创新能力、加快构建现代海洋产业体系和新时期背景下的食物消费结构向水产品偏移的趋势需求提供力所能及的支撑。通过对现有养殖工船船型方案设计的主要母船型即散货船船型与油船船型的货仓舱容及主要尺度参数进行线性及非线性的回归拟合,以货舱容积为自变量,以主要尺度参数为因变量得出分别适用于散货船型和油船型的两种数学模型;通过整合现有散货船、油船、渔船的技术经济评价指标,结合养殖工船自身特点,构建养殖工船船型评价体系;引入灰色关联度分析法（Grey Relational Analysis,GRA）,结合养殖工船评价体系中各项技术经济评价指标,对养殖工船船型方案进行优劣排序。由于灰色关联度分析未考虑各项指标权重,不能反映各评价因子的重要程度差异,故该文通过引入BP神经网络（Back Propagation Neural Network,BPNN）对灰色关联度分析法进一步优化。通过两种方法相结合科学准确地确定出两种船型各自的评价指标体系权重,并基于集对分析法（Set pair Analysis,SPA）通过上述权重来确定各船型方案的优劣排序。构建了一套基于VBA程序设计语言的操作平台,可方便设计人员快速准确地对养殖工船目标船型进行寻优排序,可大幅提高工作效率,缩短设计周期,简化设计流程。最后,分别针对以散货船船型、油船船型作为养殖工船母船型的各船型方案进行对比论证,得出两类船型为代表的船型方案差异,为设计人员在养殖工船的方案设计中提供经验参考与数据支撑。