近年来,我国引进了大量先进的仪器设备,这些设备结构复杂、集成度高。其中有些由于不是技术引进,因而无法获得该电子设备的电路原理图。没有原理图使得这些设备的维修十分困难,而手工反演绘制原理图是一项十分繁重的脑力和体力劳动。印刷电路板(Printed Circuit Board,简称PCB)反演研究正是致力于解决这一问题,其研究目的是通过对电路板信息的挖掘获取其原理图。“基于PCB反演的电子设备维修技术平台”是一种基于电路原理图反演的对现存电子设备进行维修管理的软件平台。该项目获得国家创新基金和国防预研支持,涉及到的关键技术有图像处理、图像识别、元件与线路连接处理、网络表生成以及原理图自动生成等。电路板反演中网络表生成研究对网络表生成过程中的元件与线路连接处理技术进行了深入探讨,分析了PCB反演系统的处理流程以及运用的关键技术;给出了一种解析Protel元件库的方法以避免建立元件数量庞大的元件库;根据PCB反演系统的特点将元件分类,并设计出各类元件图形符号及各类元件连接处理算法;针对电路板的不可见线路处理,给出了基于匹配思想与基于线路走向推理的处理方法;最后设计出了利用元件与连线信息生成网络表的算法。论文中所涉及到的程序算法均在Delphi 7.0中实现。