现代信息的快速增加以及用户对查询质量要求的提高,使得传统的信息检索技术已很难满足用户的需要,而在信息检索中存在的词语的匹配和同义重复等问题在一定程度上影响了检索效率的提高。本文对同义词关系在文本特征提取与查询扩展中的应用进行了研究。在特征提取中,利用同义词改进了传统的TF-IDF文本特征词提取方法。该方法在传统TF-IDF方法计算的词语权重的基础上根据同现频率对同义词及其相关词进行了权重调整,并根据词语相似度对同义词进行加权合并。在局部查询扩展中引入了同义词因素。首先利用初始查询术语进行初次检索,从查询结果集中找出与初始查询术语相关的文档作为局部文档集合,将局部文档集合中初始查询术语的同义词作为扩展词,提出了一种基于同义词关系的局部扩展方法。其次,在局部文档集中将初始查询术语及其同义词的相关词作为扩展词,改进了局部共现查询扩展方法。对以上方法分别做了实验验证,结果表明同义词关系在文本特征提取和查询扩展中的作用是不容忽视的。