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往复式压缩机是炼油、化工等流程工业的核心设备。一旦设备发生故障,轻则影响企业的生产效益,重则严重威胁人身安全。因此,建立可靠的往复式压缩机异常检测与故障诊断系统具有重要意义。在往复式压缩机的异常检测领域,现有的故障预警方法由于无法对往复式压缩机各激励信号的变化进行准确识别,故障预警效果难以得到进一步改善。在往复式压缩机的故障诊断领域,由于已有的故障样本类别较少且同类样本来源较为单一,致使基于有监督学习模式识别的故障诊断方法对不同机组的故障进行诊断时往往准确率较低,且由于该类方法无法对训练样本以外的其