MAPGIS在区域矿产资源预测中的应用——以江西省东北部“金三角”地区为例

来源 :中国地质大学 中国地质大学(武汉) | 被引量 : 0次 | 上传用户:jujumao222
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在GIS技术的支撑下,研究区域地、物、化、遥等多源地学信息的综合管理、采用新技术的工作方法和流程、以及利用空间分析如何识别有效变量、圈定编制找矿信息量图,提高预测水平和找矿效果,是当今地学界的一大研究课题。本选题主要内容是借助于中国地质大学数学地质所开发的矿产资源评价辅助专家系统(MORPAS)进行工作区资料的二次开发,挖掘新的找矿信息。选题依托于生产项目,并为实现项目的找矿突破提供技术支撑,为找矿选点立项提供依据。鉴于赣东北“金三角”地区的区域背景及成矿特征在华东片区很具典型性,故本项工作不仅在丰富区域成矿预测研究有重要的理论意义,而且在指导区域选点,从新的角度或新的思路部署找矿工作也有很强的现实意义。 选题的工作内容主要集中在以下五个方面:①系统收集地质资料,并转化成MAPGISR的空间数据,建立了本区多源地学数据库。通过空间分析,系统地探讨各控矿因素的成矿广度与成矿强度特征。③有效提取找矿变量,并确定其在找矿预测中的贡献值。④应用找矿信息量法进行成矿预测。⑤对预测区进行了预查及极少量的工程验证工作。 以GIS作为技术支撑,以空间分析为核心研究方法,以地质观测及少量的探矿工程为验证手段,通过研究工作,本次取得的成果主要有: ①首次较系统地建立了本区的地物化遥信息的矢量及属性数据库,可用于本区的资料的重复开发,动态地进行本区的矿产勘查工作。 ②对本区矿床的时空分布特征进行了定量分析,燕山期和晋宁期为主要成矿期,分别占矿床(点)总数的72%和13%;提出了四大重要含矿沉积建造和五大成矿构造岩浆岩带。 ③系统地探讨了各地质变量的成矿广度和成矿强度,总结出各变量找矿贡献的大小序次为:化探异常变量、控矿地质单元变量、构造变量、物遥方面的变量等。 ④应用找矿信息量法进行成矿预测,圈定了一级远景区七个、二级远景区九个。 ⑤通过工程验证认为,预测效果良好,预测方法是可行的,值得推广。 ⑥依据研究结果提出本区进一步工作的合理的勘查战略和最佳的勘查技术方法组合。在具体应用实践中,也存在许多问题,从某种程度上影响了预测效果,其主要表现在以下几个方面:①一手地质资料来源的可靠程度、准确程度以及数字化过程的精确度还存在一定的偏差。如在二轮区划中许多矿点资料来源不准确,其相应的统计结果就会出现偏差。②地质数据的庞杂性,使预测数据的提取难度增强,大多凭经验提取,有较大的人为因素,影响预测效果。比如网格单大小的划分、矿产当量的折算取值等等。③对预测区的成矿地质背景、成矿条件、控矿因素和典型矿床综合分析和研究还有待深化。利用GIS的空间分析进行成矿预测的基础依然是地质规律,GIS只是一个技术平台、空间分析也只是一种方法,缺少对研究区成矿特征的认识,也只是空中楼阁,是站不住脚的。预测水平取决于地质认识水平。 作为空间信息管理系统的GIS其应用可贯穿于矿产资源评价的整个过程,表现出传统方法不可比拟的优越性。首先是效率高、其次GIS提供的空间分析及空间信息计算等功能,实现了传统方法难以进行的对各种地质体的多种空间关系的定量分析、最后可实现资料的动态化管理、重复开发。地质找矿已从找矿人到信息找矿发展到智能找矿,基于GIS的成矿预测具有很广阔的应用前景,总之,随着地质信息的数字化趋势发展、各种地质数据库的建立,在不远的将来,GIS矿产预测技术与方将会取代传统的经验预测方法,以GIS为技术支撑预测方法急待在生产勘查单位进行推广运用、并在实践中检验、摸索提高。
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