CEA、NLR、PLR联合应用预测结直肠癌预后的研究

来源 :中国医科大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:mokung1
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目的:结直肠癌是目前最常见的恶性肿瘤之一,且发病率逐年上升,严重危害人类健康,本研究将探讨CEA联合中性粒细胞-淋巴细胞比率(NLR)、血小板-淋巴细胞比率(PLR)对结直肠癌(CRC)术后患者预后风险的预测作用。方法:收集2012年11月至2015年12月在中国医科大学第一附属医院肛肠外科接受腹腔镜手术及术后辅助化疗的结直肠癌患者共697例,采集CRC患者术前外周血液中CEA、NLR、PLR、病理分期等临床相关信息。临床资料间的相关性采用卡方检验进行分析;根据无病生存期(DFS)中ROC曲线的NLR、PLR截止值进行分组;生存分析用Kaplan-Meier法和COX回归模型来验证联合指标的预后价值,最后再使用ROC曲线进行分析比较综合指标与单项指标的表现,从这些指标中选出最佳的预后指标。其中P<0.05为差异具有统计学意义。结果:NLR和PLR在ROC曲线中的临界值(cut-off)分别为2.24和129.25。各组综合指标中,CN(CEA+NLR)、CP(CEA+PLR)、NP(NLR+PLR)、CNP(CEA+NLR+PLR)在肿瘤分期中的P均<0.05,提示在这四组中,异常程度高的肿瘤病理分期差;在肿瘤形态比较中,四个指标中异常程度高的组中肿瘤形态多为溃疡/浸润型(CN组P=0.001、NP组P=0.049,CP组P=0,CNP组P=0,P<0.05);在周围组织或器官粘连比较中,四组中异常指标个数多的均提示与周围组织或器官粘连较重(P<0.05);此外,四组中异常程度高提示CRC术后患者预后较差、生存时间较短(P<0.0 5)。COX多因素回归模型显示,CN、CP、NP和CNP四组中异常程度高的均为独立危险因素(P<0.05)。CNP在DFS和OS的ROC曲线下面积最大(AUC=0.677,0.670),提示CNP为最佳预后指标。结论:CEA与NLR、PLR炎性指标联合应用是评估CRC术后长期生存的潜在指标,CN、CP、NP和CNP均能独立评价预后风险,其中CNP是评估CRC术后长期生存的最佳联合指标,优于其他联合或单独指标。
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