在互联网时代,多媒体资源的传播经常面临着侵权和盗版,而在产品中嵌入数字水印可以有效地控制其通过非法途径传播。数字水印技术融合了图像识别、信号处理、电子商务、密码学等众多学科知识,具有重要的研究意义。作为信息隐藏技术的一种,数字水印技术通过利用载体数据中的冗余位,添加某些特定的信息来标识和验证产品信息,从而达到版权保护的目的。非法用户希望自由操纵数字产品的流通,必须去除或者伪造相应的数字水印。因此,数字水印的检测和甄别是水印系统设计中极为重要的一环,要求在一定复杂度条件下快速准确地检测出盗版者,为版权起诉提供必要的技术手段。目前,针对数字水印最有效的攻击方式是共谋,即多个合法用户综合使用各自的拷贝副本来去除或削弱水印信息。本文介绍的一些经典的数字水印编码方案如C-安全码、正交水印编码,以及“逻辑与”抗共谋码等,在设计时都考虑到算法的抗共谋性能。WBE (Welch Bound Equality)序列集以其良好的性能被广泛用于信号编码,因其可以兼顾水印编码中的多项性能要求,本文将WBE编码思想应用到数字水印的设计上在数字水印系统中,从信号处理的角度来看,数字水印的嵌入和检测类似于通信系统中信号的传递和检测过程。根据接收端提取的共谋水印信号进行共谋用户的追踪,实际上就是找到和共谋信号相关性最大的用户状态集,最佳的搜索方案就是最大似然算法。本文结合通信信号处理方面的知识,提出将通信检测算法纳入到数字水印的检测上。本文提出的方案是将数字水印系统模拟成类通信系统,采用WBE序列集进行数字水印编码,然后利用通信系统中的检测算法,如球形译码算法和半定松弛算法去逼近最大似然性能,从而有效提高数字水印的检测性能。通过系统的建模和仿真,可以发现基于半定松弛的数字水印检测算法能够兼顾性能和算法复杂度的要求。文章的最后提出了该方案的改进思路和未来展望。