每个企业都有其各自的生命周期，从诞生开始就面对衰亡，而现代社会日益激烈的竞争似乎加剧了这一进程。对企业财务危机预警的研究是一个被广泛关注的研究课题，它不仅具有较高的学术价值，而且有着巨大的应用价值。使用在客观、公允基础上披露的上市公司财务报告数据，构造合理的预测模型非常重要。这样可以大大提高企业的抗风险能力，并且无论对增强单个企业的生命力还是改善整个社会经济环境都具有重要的现实意义。本文针对化工类上市公司建立财务危机预警模型。首先，阐述了财务危机预警研究的背景，意义和目前的研究现状，介绍了企业财务危机预警的基本理论和研究方法。然后，选定了本文实证分析的研究样本，使用公开披露的年报财务数据与信息设计了财务指标体系，并对其进行了说明。同时，确立了本文实证研究的思路和方法。从实证研究的角度，国内的研究人员普遍选择被特别处理(ST)作为财务危机的标志。这一思路实质上借鉴了国外研究将财务危机定义为破产的做法，把财务危机的内涵简单化了。财务危机具有累积性特征，ST意味着企业的财务危机达到某种严重的程度，但非ST企业事实上也面临不同程度的财务危机。而本文采用聚类分析法将样本公司识别为财务健康、一般财务危机和严重财务危机公司，借以评价多元判别分析在样本三分类情况下的判别效果。为此，分别单一年度财务指标和四年财务指标的均值，配合相应的样本数据建立两分类费舍尔判别方程，根据判别效果的优劣确定变量和样本数据的最优组合后，利用年度样本平均数据，使用因子分析法和判别分析法建立了实证研究的财务危机预警模型并对模型应用的效果进行了检验和分析，结果显示所建立的财务危机预警模型具有良好的预测价值。最后，总结了实证分析的研究成果即三种统计方法的综合运用构建了预测效率较高的财务危机预警模型；笼统地把非ST公司划分为财务安全公司的划分方法不够严谨；反映盈利能力，成长能力和偿债能力的财务指标预测价值较高。同时，指出了研究的局限性和未来的研究拓展方向。