随着社会的不断发展，人们进行身份认证的方式也在发生变化．传统的信物和口令等身份认证方式存在容易丢失、遗忘等缺点，难以满足现代社会的需求，而通过人的生理和行为特征进行身份认证的方式为人们提供了可靠的解决方案．生物识别技术就是依据人本身具有的这些生理和行为特征，借用现代信息处理平台，对采集到的生物特征信息系统性处理后，与原特征信息进行比较，从而达到个人身份鉴定的一种识别技术．由于指纹识别技术的便捷性、准确性以及成本低等特点，使指纹识别拥有更多的优势，并被不断应用在生活的不同领域，其中包括犯罪侦查、机场安检、个人电子信息等．指纹图像的采集、图像预处理、图像的特征提取以及特征匹配是自动指纹识别系统的四个基本组成部分.本文对指纹图像的特征提取和特征匹配两个环节的算法进行了相应的分析和研究，指纹图像特征提取过程中研究了基于灰度指纹图像的直接特征提取算法和基于指纹细化后的特征提取算法，两种算法各有其优缺点．指纹特征比对过程主要研究了基于点模式和基于线模式两种匹配算法．本论文在对上述算法研究的基础上,实现了指纹识别算法与MATLAB中图形用户界面相结合,最后在图形用户界面内显示了指纹特征提取图像以及特征匹配的实验结果,并对各算法进行了系统性的总结分析．本文设计的该平台具有很好的交互性，实用性和可扩展性.