在丝绸工业里，工程技术人员经常需要根据茧丝的纤度值来衡量和比较茧丝的质量。但茧丝本身非常纤细，纤度值测量十分困难，同时每条序列的长度通常都少于30，且序列往往体现非平稳特征，茧丝纤度序列的以上特殊性使得很难针对单条序列建立合适的模型。　　 在本文中，我们对来自于同一总体的序列簇建立一个统一的模型，使用函数系数自回归模型来描述序列簇的结构，在估计方法上，针对来自同一总体的序列观测，通过定义合适的目标函数，采用最小二乘法并借助核函数，对同一总体的序列簇函数进行局部线性估计。　　 依赖于上述模型和估计方法，我们提出一种类似于EM算法的分类方法，将来自于不同总体的茧丝纤度序列进行分类。该方法不仅适用子长度不一致的序列观测，而且还能处理多总体分类。若干模拟例子和实际数据均显示我们所提方法的有效性。