【摘 要】
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空间自回归模型是空间计量经济学中最基础的模型之一,在理论研究和应用领域均不断发展,逐渐成为计量经济学研究的主流.经验似然方法自Owen(1988)提出以来,以其突出的推断优势得到广泛应用,而目前对模型误差方差的经验似然估计的研究并未涉及到空间计量经济学领域.因此,本文利用经验似然方法对空间自回归模型误差方差进行推断具有一定研究意义. 本文在经验似然方法的背景下,研究空间自回归模型误差方差的估计量
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空间自回归模型是空间计量经济学中最基础的模型之一,在理论研究和应用领域均不断发展,逐渐成为计量经济学研究的主流.经验似然方法自Owen(1988)提出以来,以其突出的推断优势得到广泛应用,而目前对模型误差方差的经验似然估计的研究并未涉及到空间计量经济学领域.因此,本文利用经验似然方法对空间自回归模型误差方差进行推断具有一定研究意义.
本文在经验似然方法的背景下,研究空间自回归模型误差方差的估计量,并且在给定条件下,本文证明了该估计的渐近正态性,进而比较传统估计的渐近方差,从而得到估计量的渐近方差,证明了在一定的条件下利用经验似然方法得到的估计的渐近方差小于传统估计的渐近方差.最后,通过随机模拟对比了本文经验似然方法与传统方法的优劣,模拟结果表明,利用经验似然方法能够很好地提高传统估计方法的估计效率,体现了经验似然方法的优越性,验证了本文的主要结论.
本文的组织结构如下:
第一章为绪论,对空间自回归模型的研究现状,经验似然方法的研究背景和进展,文章的主要内容以及创新点.
第二章为文章的主要部分,利用了经验似然方法对空间自回归模型的误差方差进行估计,得到的结果与传统方法估计出来的渐近方差进行比较,同时给出了所需的假设条件,主要结果,模拟结果,引理和主要结果的证明.
第三章为主要结论和展望.
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