近年来,我国房地产市场发展迅速,不动产抵押贷款发放额飞速增长。不动产抵押以不动产为抵押标的物,是最普遍的抵押形式,具有风险较小、不良贷款率低、抵押人不转移对其的占有即可达到担保之目的等优势,商业银行普遍认为其为优质资产,是银行拓展信贷业务、优化信贷资产结构的主要手段。从银行视角看,相对宽松的货币政策环境使银行盈利能力增强,此时挤压房地产泡沫,银行抗风险能力也相对较强,即便是挤压房地产泡沫危及信贷资产质量,银行也容易控制在最小状态。但是如果放任房地产泡沫的发展,在较高利率环境下,房地产泡沫一旦破裂,引发的后果往往非常剧烈。此时银行承担的房地产泡沫风险压力就会大得多,当房地产市场价值己无法覆盖贷款余额时,借贷人则可能主动放弃不动产抵押物,银行面临下滑的市场形势,承担巨大的资产负担,很可能得到的为难以变现的不动产负资产,甚至会陷入财务困境。目前,我国房地产市场在持续宏观调控下显示下行趋势,银行信贷风险逐渐浮出水面,对于商业银行信贷业务是种考验及挑战,而我国大部分商业银行在抵押贷款操作中,仍然存在许多不容忽视的不动产押品管理问题。本文在分析了不动产价格与银行信贷风险关系基础上,以不动产押品为研究对象构建了不动产押品管理模型,并以中国银行南京分行为例开发不动产押品管理信息系统。主要研究内容与成果包括以下几个方面：(1)根据商业银行业务管理需求,研究不动产押品空间数据查询、分析及分类汇总服务,实现了不动产押品相关数据的统一管理。(2)根据商业银行对不动产押品价格实时监测的应用管理需求,构建押品管理模型,定期更新不动产区段价格指数,实现押品价格根据区段价格指数自动更新及进行押品价值走势分析等功能；根据定期更新的押品价格进行风险预警及压力测试,最终实现了对押品价格的自动跟踪管理,为银行不动产管理人员提供多层次、多视角的综合信息。(3)建立以图为中心的用户界面和以图为中心的系统交互方式：根据系统需求及不动产押品类型制作不动产抵押专题地图,并基于ArcGIS Server的地图缓存功能实现地图的分级切片发布,同时根据不动产押品统计指标内容及其汇总的时间、空间单位生成并展现不同详细程度的专题图及表格,实现了不动产押品专题统计数据的空间化和可视化。