随着信息技术的快速发展和应用领域的扩大深入,软件项目管理和多项目管理正在成为当前及未来项目管理研究的热点之一,它为解决软件危机所表现出的各种问题提供了思路和方案。因此本文针对多个项目下的软件项目管理进行了研究,提出了适用于多项目下软件项目管理的一些新的思想和算法,并且在计算机上对算法进行了编程和验证。 本文首先介绍了软件项目管理和多项目管理的基本思想,探讨了软件项目计划和多项目软件估算,提出了适用于多项目估算的 COCOMO 改进模型;接着探讨了多项目软件进度管理和资源优化,着重论述了如何制定多项目软件进度计划;最后详细探讨了多项目资源平衡优化的常用算法和改进算法,着重论述了如何应用启发式算法和遗传算法来解决多项目资源平衡问题,且将启发式算法和遗传算法在多项目资源平衡问题上的优化效果进行了对比,并得到相应结论。