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随着科学技术的不断发展，人类应用科学技术认识自身的能力不断增强。自x射线被发现以来，CT，MRI，B超等现代医疗设备先后出现，使得传统的医疗诊断方式也发生了翻天覆地的变化。随着计算机图像处理技术的不断发展，医生应用计算机对医学图像进行分析和处理。其中，医学图像的三维重建成为当前的一个研究热点问题。 目前医学图像的三维重建主要有两类方法：体绘制和面绘制。由于面绘制可以采用现有的图形硬件实现绘制功能，速度较快，适合于实时交互，得到了广泛的应用。目前面绘制算法主要有Cuberille算法，Dividing Cube算法和MarchingCube算法。 Marching Cube(MC)算法是规则体数据等值面抽取的经典算法。在实际应用中，MC算法对整个数据空间每个数据单元进行逐个扫描，然而根据以往的研究表明，在数据集中真正与等值面相交的立方体只占很少的一部分，这样就造成了算法效率的低下。针对这一点，本文提出基于种子填充算法思想的新方法。新方法根据目前大部分数据集所产生的等值面都是连续的这一条件，在数据集中首先找出等值面的一部分，并以此作为种子，然后对种子进行扩展，最终可以得到整个等值面。新方法由于采用了对等值面直接进行扩展的方法，避免了对数据集中的单元进行逐个检测，减少了对空单元的检测，从而大大提高了算法的效率。 在等值面网格上构造插值曲面，就得到所要的等值面。要保证等值面的光滑性，至少应使它达到C~1连续，即等值面上的法向量连续。实际上，我们只要定义等值面网格点上的法向量，其他位置处的法向量，可以通过插值的方式求出。本文给出了一种新的法向量的计算方法。由于等值面网格上的任意顶点均可看作是两条网格线在等值面上的投影曲线的交点，那么，在此点处的法向量自然可看作是两条曲线在该点的切向量的叉积。 医学图像的三维重建技术是当前医学图象处理的研究热点，它不仅在理论研究方面有意义，而且对于临床医学及法医学都有着重大的意义和应用价值，它会对现有的医疗现代化带来革命化的影响，有着良好的社会效益和很大的经济效