煤层顶板突水是常见的矿井灾害之一，严重影响了煤炭企业的生产经营，对煤矿安全生产造成很大的威胁。如何分析煤矿顶板水害条件，对其涌水、突水进行预测并做出合理的安全评价，制定合理有效的防治水措施，对确保煤矿安全生产和保障我国煤炭工业持续稳定发展具有重要的现实意义。煤层顶板水害是多因素综合影响的复杂结果，对突水的分析与预测是一个涉及多学科多领域的综合性研究课题，需要对顶板突水表征因素进行综合分析和评价。　　本文针对煤层顶板突水信息存在的小样本、非线性的特点，以大屯孔庄煤矿为例，应用支持向量回归机（SVR）理论建立顶板突水各表征因素对涌水量的预测模型，并根据所建立的模型对煤层顶板突水进行涌水量的预测及突水危险性划分。为了确定预测模型的指标体系，即输入向量，应用定性与定量相结合的层次分析法（AHP）分析顶板突水条件确定突水主控因素，构成预测模型输入向量。研究结果表明：断层构造复杂度、导水裂隙带高度、含水层厚度、隔水层厚度、煤层倾角以及含水层渗透系数是孔庄煤矿七煤顶板突水的主控因素。在主控因素量化方面，重点对断层构造及多含（隔）水层综合影响指标进行量化。采用协同克里金（Co-Kriging）法，利用断层落差作为辅助信息对断层分维进行补充插值，提高断层复杂度量化水平。充分考虑不同含水层在不同地理位置上的空间异质性，采用地理加权回归（GWR）方法对多层主要影响含（隔）水层厚度进行地理加权叠加，对多含（隔）水层综合影响指标进行量化。结果表明，支持向量回归模型具有很好的泛化能力，能够对具有小样本非线性特征的顶板突水信息进行很好的学习和建模，实现对煤层顶板水害的分析和预测。