地铁交通在市区内形式是以地下段为主,当进入雨期时容易受到洪涝灾害等自然灾害的威胁,尤其是地铁车站由于其本身设计特点,以敞口式地铁车站形式居多,易发生雨水倒灌现象,造成重大突发事件,将严重影响城市居民出行和地铁安全运营。因此,研究地铁车站洪涝灾害对于地铁车站的规划、设计、运营等各阶段灾害预防和应急管理都具有重要意义。本文以实际发生的地铁车站洪涝灾害为背景,主要展开以下研究:通过文献综述,对地铁车站灾害研究现状进行了总结,指出现有研究缺少地铁车站洪涝灾害致灾因素间作用关系的角度,明确了地铁车站洪涝灾害致灾因素研究的可行性;在致灾因素收集过程中,将我国已发生地铁车站洪涝灾害实例和文献分析相结合,筛选出发生地铁车站洪涝灾害相关的20个致灾因素,运用SPSS软件对致灾因素样本数据进行可信度检验,得到以自然因素、周边环境及防汛能力三大类致灾因素;运用社会网络分析和解释结构模型中的出入度、中心性、中间度及层级结构划分,对致灾因素进行影响力与传导力大小的度测,提出SNA-ISM组合模型,分析了致灾因素间的逻辑关系及各层级关系,找出了地铁车站洪涝灾害关键致灾因素;共收集到248组我国已发生地铁车站洪涝灾害数据,从影响发生地铁车站洪涝灾害的自然因素、周边环境及防汛能力三个方面,构建DNN地铁车站洪涝灾害预测模型,选用tanh为隐藏层神经元激活函数,通过Sigmoid函数将数据映射到区间（0,1）间,完成了预测模型的训练,预测模型准确率为0.85;并对30组样本数据进行实例验证,其中25组数据输出结果与实际结果一致,研究表明该预测模型有一定的准确率和较好的泛化能力。依据实证研究结果,从地铁车站设计阶段、建设阶段和管理运营阶段提出相应防治地铁车站洪涝灾害的措施和建议。地铁车站设计阶段应严格遵循相关设计规范和程序,对防汛方案进行专项评估,及时调整防洪标准,提升防洪能力;地铁车站建设阶段应完善设备设施防涝措施的建设标准,加强排水能力和调蓄能力,提高地铁车站自身韧性;地铁车站管理运营阶段应制定应急措施,增强相关部门间沟通效率等。