MIMO-OFDM系统能够充分利用无线信道中的多径效应，在不增加系统带宽的情况下大幅提高系统容量。但无线通信系统的性能很大程度上受到无线信道的影响，所以信道估计的精度将直接影响整个系统的性能。而复杂多变的移动通信信道使MIMO-OFDM系统的信道估计技术面临着更大的挑战。针对上述问题，本论文重点研究了MIMO-OFDM系统中的盲信道估计技术。本文首先分析了MIMO-OFDM系统的基本原理，研究了无线通信信道以及衰落的种类。围绕着系统盲估计这一关键技术，重点分析了两种盲估计算法，分别是：基于子空间算法的盲信道估计和基于线性预编码的盲信道估计。主要研究了基于线性预编码的盲信道估计。针对两种模糊度情况下的线性预编码盲信道估计分别提出改进：在模糊度矩阵情况下，通过计算接收信号的互相关矩阵使得不同信道模糊度矩阵统一；在模糊度标量情况下，利用接收信号相关矩阵的所有数据信息而非某一列数据来估计信道。通过对改进算法进行仿真分析，说明改进算法比文献中的基于线性预编码盲信道估计算法有更高的精度。