截齿是采煤机上消耗多、易损坏的零件[1]，且更换频繁，从8个小时到35个小时不等[2][3]，正确预测其寿命能够提高生产效率，增加安全性。传统的截齿疲劳分析以疲劳寿命理论为依据，利用有限元分析软件进行分析，需要考虑很多因素，且很多材料的疲劳参数不容易获得。本文以预测截齿的疲劳寿命为出发点，提出了一种截齿疲劳寿命分析新方法——支持向量机法。以支持向量机为基础，通过支持向量机对煤矿截齿疲劳日志的学习，实现截齿寿命的预测，降低研究成本。本文对大同菲利普斯采矿机械公司某型号截齿进行结构分析，利用ANSYS通用后处理疲劳分析模块产生疲劳数据，近似替代真实数据，通过对预测结果的分析验证支持向量机预测截齿疲劳的可行性，为支持向量机截齿疲劳分析提供理论依据。针对刀头受热应力影响的特点，刀头进行了热疲劳分析；为了提高支持向量机预测精度，建立了模拟退火算法的数学模型，实现了支持向量机超参数的寻优；建立了截齿载荷条件下的寿命预测模型，将预测结果与ANSYS/FATIGUE进行对比，验证了支持向量机法预测截齿寿命的准确性。