【摘 要】
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截齿是采煤机上消耗多、易损坏的零件[1],且更换频繁,从8个小时到35个小时不等[2][3],正确预测其寿命能够提高生产效率,增加安全性。传统的截齿疲劳分析以疲劳寿命理论为依据,利用
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截齿是采煤机上消耗多、易损坏的零件[1],且更换频繁,从8个小时到35个小时不等[2][3],正确预测其寿命能够提高生产效率,增加安全性。传统的截齿疲劳分析以疲劳寿命理论为依据,利用有限元分析软件进行分析,需要考虑很多因素,且很多材料的疲劳参数不容易获得。本文以预测截齿的疲劳寿命为出发点,提出了一种截齿疲劳寿命分析新方法——支持向量机法。以支持向量机为基础,通过支持向量机对煤矿截齿疲劳日志的学习,实现截齿寿命的预测,降低研究成本。本文对大同菲利普斯采矿机械公司某型号截齿进行结构分析,利用ANSYS通用后处理疲劳分析模块产生疲劳数据,近似替代真实数据,通过对预测结果的分析验证支持向量机预测截齿疲劳的可行性,为支持向量机截齿疲劳分析提供理论依据。针对刀头受热应力影响的特点,刀头进行了热疲劳分析;为了提高支持向量机预测精度,建立了模拟退火算法的数学模型,实现了支持向量机超参数的寻优;建立了截齿载荷条件下的寿命预测模型,将预测结果与ANSYS/FATIGUE进行对比,验证了支持向量机法预测截齿寿命的准确性。
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