本论文是根据茂石化煤油股份公司生产的柴油,由于参与调合的组份多,涉及的装置和物流也较多,生产的方案也变换频繁,在目前的人工计算、调合生产管理手段上提出了加氢精制的调合优化方案,该方案可以辅助生产人员设计成本较低的柴油调合和加氢精制方案。关于优化方法首先系统分析了遗传算法多种选择操作。针对遗传算法的多样性和收敛性进行讨论,分析了遗传算法变异操作中变异点的选取和变异方法。编写出其相应的Matlab程序。并结合一个多峰函数给出其试验结果;接着提出了一种基于遗传算法的分段快速寻优方法,该算法充分利用算法前期搜索的有用信息训练出淘汰模式和优秀模式;其次再提出基于种群多样性指导的遗传算法,该算法分析了遗传算法各个阶段对种群多样性影响,并给出了各阶段以种群多样性测度来指导操作策略,避免局部收敛。结合一个多峰函数给出其用MATLAB语言运行试验结果。最后结合基于规则的自学习和二分查找训练算法及遗传控制理论,利用Matlab软件强大的编程、计算功能,分别给出提出三种柴油生产预测优化方案,比较三种方案,最终得出结论。