我国经过长期大规模的交通基础设施建设,建成了一大批不同条件下的工程项目并为在各种复杂多变的条件下开展线路设计工作积累了丰富的经验。目前不少研究成果通过挖掘线路工程案例数据,总结设计经验,将多学科交叉的思想引入线路设计中,探索出了诸多线路设计的新理论和新方法。针对线路设计发展需要,本文将基于案例的推理技术(Case-based reasoning,CBR)引入线路设计工作,并结合线路特征对案例表达进行了一定的探索。研究主要目的是为线路继承式经验设计提供新理论与方法,解决线路案例在运营中暴露出的线路设计缺陷表达反馈不明确问题,适应云计算和大数据的兴起对于线路设计数字化、智能化与多学科交叉的变革要求。为实现上述目标本文针对线路案例在案例推理技术中的关键步骤——案例表达,研究了不同线路案例的特征属性,构建了案例要素集,建立了案例表示模块并在建立理论和实现方法上做了深入探索和研究,主要研究内容和成果如下:(1)研究案例推理的主要理论,探究其适用于线路设计工作的可行性,结合案例推理的基本原则和方法,进行案例推理系统的优势与劣势分析。(2)将不同环境条件下的线路案例作为后续项目参考目标,从多方面多角度全面展示案例特征。将线路案例特征属性按照要素分类,依照知识表达原理建立要素集。(3)将要素集中主要数据依照类型分类,探究案例库系统构建主要的技术及实现方式。利用关系数据库技术和地理信息系统有关技术的支持,将线路案例和案例推理方法相结合,完成了案例表示模块的建立,实现了案例的输入和展示。案例表达模块建立方法的研究可为设计工作提供有效的案例参考,有效解决运营中设计缺陷反馈表达的问题,同时符合数据挖掘和学科交叉的要求,丰富了线路设计的优化手段,为进一步研究完善线路工程案例推理系统,乃至为推动案例推理在线路设计的广泛使用有一定的推动作用。