近些年来，无线通信技术的发展备受瞩目，阵列天线已经被广泛地运用到移动、无线、卫星以及雷达通讯系统中，一直以来是研究的热点。但由于天线系统在数学上描述的复杂性，无论使用解析方法还是数值方法，直接计算其电磁特性都很困难，无法对调试进行有效地指导，使得调试费时费力，难度很大，优化设计也很难进行。而对各种非理想因素进行简化后的计算结果误差又太大，实际价值不高。因此很有必要从理论上探讨合适的解决方法。　　 启发式算法包括进化和种群智能算法，成为解决工程问题的强大方法，在微波领域也有广泛的应用。本文重点研究了启发式蝙蝠算法，阐明了蝙蝠算法的基本原理，详细讨论了它们的基本概念和设计步骤，并进一步与遗传算法进行比较，其原理简单，易于推广和应用，具有良好的收敛性和搜索速度，是一种高效的优化方法。　　 首先，通过经典的数学问题验证了蝙蝠算法的正确性。然后，提出通过优化阵因子RCS来对整个阵列的RCS进行缩减，并验证了这种方法的合理性。应用蝙蝠算法缩减一维直线阵列和二维面阵的阵因子RCS，仿真结果表明，两种智能算法都能很好地解决天线阵列阵因子RCS的优化问题，与传统的遗传算法比较，蝙蝠算法所获得的效果较好。接着，应用蝙蝠算法优化设计了低单站RCS的三个平面微带天线阵列。仿真结果表明，利用蝙蝠算法所设计的天线阵列的单站RCS和等间距阵列相比有所降低。