数据经济时代,数据作为重要生产要素推动商业模式不断创新,供应链金融平台模式便是其中之一。由于缺乏有效的监督和管理,平台在数据的生产、存储、流通和使用过程中实施数据垄断,以强化数据价值赢取竞争优势地位,不仅影响了市场公平竞争的秩序,还威胁了行业的健康发展,引起了学术界和司法界广泛的关注与讨论。因此,供应链金融平台如何实现数据反垄断和数据治理是本文研究的问题。本文提出了针对供应链金融平台数据反垄断的分析框架。由于供应链金融平台主体多样,业务类型复杂,现有数据垄断标准无法统一衡量与判断是否存在数据垄断,供应链金融领域数据垄断有关的定义在学术界也尚未达成一致。因此本文围绕平台数据价值链增值过程中存在的数据收集隐蔽化、平台数据产权化和数据利用黑箱化的问题,梳理了供应链金融平台基于数据量垄断和以数据为强化垄断工具的行为垄断的数据垄断形成路径,结合业务实践建立了数据反垄断研究思路,遵循从“数量”反垄断到“行为”反垄断的分析路径逐步探究供应链金融平台实现数据反垄断。本文选取中企云链平台展开案例研究,发现金融科技技术赋能平台业务,有助于明确数据权属,推动数据的流通和传递,使得数据价值增值过程公开化透明化,为供应链金融平台打造了数据积极共享、数据权属明晰、共同监督的治理环境。基于数据反垄断分析框架,本文借助社会网络分析方法搭建供应链金融平台数据量垄断分析模型,发现供应链金融网络结构影响数据传递效果,位于核心节点的业务主体对数据资源有较强的控制能力,可以通过控制数据的传递与共享获取数据垄断的地位优势。金融科技赋能下的中企云链平台网络结构扁平,不同节点地位接近,获取和处理数据资源的能力平均,链上数据在网络中积极流通共享,平台不具备数据资源优势,难以实现“数据量”垄断。本文设计了区块链赋能下平台和中小企业的收益博弈模型,研究供应链金融平台反数据垄断行为,发现区块链等金融技术促进平台内节点集体监督,增加了平台和中小企业信用博弈中的违约成本,为了维护自身声誉其均采取守信、规范经营的策略,并结合业务实践总结平台难有动力采取合谋掩饰、欺诈造假和限制竞争等不正当竞争手段,实现了反数据垄断行为。本文总结了金融科技技术赋能供应链金融平台建设模式,从“数据量”到“行为”垄断均协助平台实现了反垄断,达到数据反垄断效果,并梳理了该平台模式下存在的不足,面向政府、行业、平台提出了供应链金融数据治理的对策建议,以期进一步加强供应链金融平台数据反垄断建设,为供应链金融领域数据治理体系建设提供参考。本文的创新点在于基于数据价值链提出了从“数量”到“行为”的供应链金融平台数据反垄断的分析路径,避开了对数据要素市场和垄断力量的界定,对开展数据反垄断研究更具普适性,也有助于针对性地实施数据反垄断治理措施。