改革开放40年以来，中国经济持续稳定发展，同时带动了中国各行各业的跨越式发展。但各行业在高速发展的同时，也要考虑创新转型的问题，打好提质增效攻坚战是当前实现行业转型升级的关键。效率评价可以了解行业的经济实力与竞争能力，反映行业实施改革的效果，发现改革的着力点并为管理者和政策制定者提供决策和建议。全面的效率评价不仅仅测算效率值，还需要分析影响效率的关键因素以发现效率的改善空间，并制定效率排名以激励评价对象的自身改善。　　考虑到全面效率评价的重要性与必要性，文章构建一个集成效率评价系统从效率测算、效率影响因素分析、效率排序三个方面来全面分析评价对象的效率状况。集成效率评价系统是运用Bootstrap DEA和Malmquist生产率指数分别进行静动态效率分析，基于Bootstrap截断回归分析确定影响效率的关键性因素并提出优化措施，基于虚拟包络面和TOPSIS的DEA排序方法制定效率排名以分析差异。集成效率评价系统的目的是帮助评价对象反映当前行为的作用效果、探索效率改善空间并激励自身改善，为管理者提供一个实用全面的效率评价模型。该集成系统克服了传统数据包络分析(DEA)的统计性缺陷、消除了Tobit模型中统计噪音与变量因素之间的依赖性、弥补了原有效率排序方法的缺陷。此外，集成效率评价系统不仅适用于大样本量的评价对象，也适合于小样本量对象，它可以产生很多引导样本来接近于真实效率值。　　检验集成效率评价系统的合理性是非常重要的环节，为此文章以2015-2017年山东省23家三星级以上的酒店为算例来验证其合理性，同时全面评估酒店行业的效率情况。首先使用Bootstrap DEA静态测量酒店效率，比较分析该方法的合理性以及从整体趋势、年度均值、规模报酬、星级角度来分析酒店纠偏效率值以了解酒店行业的有效性程度，同时运用Malmquist指数从时间角度分析效率的动态变化趋势，并从类别角度将星级酒店分为五种类型:效率提高且技术进步、效率不变且技术进步、效率下降且技术进步、效率提高且技术退步、效率不变且技术退步。其次，运用Bootstrap截断回归分析方法来探究影响酒店效率的内外部因素，并确定了驱动酒店效率的决定因素是星级、员工人数、客房数量、固定资产原值、纯盈利收入、城市人均GDP、距火车站距离、酒店经营年限，从而探讨这些因素对效率的深层影响并促进优化对策的制定;最后，通过基于虚拟包络面和TOPSIS的DEA排序方法来制定酒店效率排名以分析酒店效率水平的差异，发现标杆酒店以此作为借鉴对象来激励自身改善。