煤炭在我国能源中是最重要的基础能源和工业原料,煤炭工业是促进我国经济发展的重要基础产业,它直接关乎国家的经济命脉,是经济发展的基本保障,与此同时,煤炭工业又是高危险行业。自2011年起,我国煤矿事故的年死亡人数已降到2000人以下,但从世界范围来看,中国煤矿仍是世界上最危险的煤矿。煤矿的安全问题不仅制约我国煤矿企业的发展,而且也影响我国在国际上的声誉。目前,安全评价在我国煤矿方向的研究相对滞后,且大多评价方法并不适用复杂的煤矿系统,因此,对于煤矿安全评价的研究势在必行。本文对煤矿的事故特点进行分析,依据《煤矿安全质量标准化基本要求及评分方法(试行)》(2013版)等法律法规规范,建立煤矿安全综合评价指标体系,并应用模糊综合评价法对煤矿进行安全综合评价。本论文具体研究内容如下：(1)构建煤矿安全综合评价指标体系。本文对我国煤矿的安全管理状况进行分析,通过阅读文献,依据《煤矿安全质量标准化基本要求及评分方法(试行)》(2013版)及的煤矿相关法律法规,构建煤矿安全评价指标体系。该指标体系借鉴已有成果以及煤矿工作人员的工作经验得出,适用于我国煤矿的安全综合评价。(2)引入新方法用于计算指标权重和修正判断矩阵。本文将遗传算法与层次分析法结合,以此种改进的层次分析法计算指标体系权重。该方法将层次分析法中权重的求解以及判断矩阵的修正转化为非线性函数优化问题,并借助遗传算法进行求解,得到更精确的指标排序权重值。最后,通过模糊综合评价模型对双阳煤矿进行安全综合评价,评价结果为“一般”,符合实际的评价结果。