随着城镇化和工业化的不断加快,耕地保护与建设用地供给矛盾日益突出,提升土地资源利用效率成为保障社会经济持续发展的重要前提。开展土地储备是整合土地资源的有效途径,缓解了各地日益严峻的用地压力。然而,在当前土地储备工作中出现的征地补偿纠纷、收储范围盲目扩大等问题,制约着相关工作的开展。故此,如何在摸清土地储备区域内地物现状的基础上,科学确定土地储备规模,是工作中迫切需要解决的问题。本次研究以“3S”技术为依托,实现对城市储备用地快速、准确的调查,可为开展土地储备工作提供基础资料与科学依据,对提升土地资源利用效率意义重大。本次研究以南昌市扬子洲内典型片区为例,利用eBee-RTK无人机快速获取遥感影像,借助Postflight Terra 3D图形处理平台生成数字正射影像图与数字高程模型。然后,采用点位中误差法对图件进行精度评价,在满足相关测绘规范的前提下作为数据源。为了获取航测区域内的地物信息,采用目视解译的方法对DOM进行矢量化,制作土地利用现状图以获取现状地类与建筑物的二维信息;利用DEM数据获取建筑物的高度属性。在此基础上,开展“伪”三维建模与实体三维建模,借助三维模型真实反映出研究区内的地物现状,并获取各类建设用地的土地利用强度。最后,以《2014江西省城市规划管理技术导则》为准则,采用单因子评价法对建设用地的土地利用强度进行判定,对未能符合规范的宗地纳入土地储备范围。本研究的具体内容及成果如下:(1)eBee-RTK无人机航测影像精度评价研究通过e Bee-RTK无人机航测技术获取研究区内的影像数据,并生成DOM、DEM,空间分辨率为0.05 m。采用点位中误差法从平面精度、高程精度进行影像数据的精度评价。经计算得到的平面、高程精度中误差分别为0.128 m、0.146 m,均达到测绘规范中1:500土地利用现状图制作的误差要求。评价结果表明,该无人机航测系统无需通过地面控制点校正工作,即可生成供测绘使用的图件数据。在保障数据准确的前提下,降低了无人机航测的工作成本及外业工作量。(2)无人机航测和三维建模技术辅助城市储备用地调查研究无人机航测获取的DOM与DEM数据,为本次研究提供了可靠的数据支撑。基于DOM数据进行土地利用现状图的绘制,可快速、准确获取土地储备范围内地物的二维信息。将DOM与DEM叠加进行“伪”三维建模,可快速、直观反映出研究区地形、地貌以及地表附着物的情况。为获取建设用地上更多的地物信息,有必要进行建筑物实体三维建模。有关建筑物的三维信息均通过人工内业处理获取,其中二维信息从DOM中提取;高度属性则从DEM中提取,即将屋面高度与室外地坪高度作差。通过建立实体三维模型,可获取建筑物的基底面积与建筑面积,从而获取建设用地的土地利用强度,即宗地的建筑密度及容积率。通过上述工作,可减少、替代传统测量工作中的地籍测量与权籍调查工作,为快速获取建设用地上的地物信息提供了一种较为准确、快捷的工作方法。(3)土地储备规模调查结果基于城市储备用地调查结果,土地储备规模面积总计473.48 hm~2,涉及建筑面积103.22×104 m~2。研究区内土地储备包括两个方面,即对现状地类为非建设用地与建设用地的储备。可供纳入土地储备范围的非建设用地面积为315.19 hm~2,其中耕地面积203.81 hm~2,林地、草地面积78.56 hm~2,设施农业用地面积24.61 hm~2,农村道路、沟渠面积8.21 hm~2。需要纳入土地储备范围的建设用地面积为158.29 hm~2,占整个建设用地面积的69.10%,反映出片区内土地资源利用效率有待提升。其中住宅用地面积88.14 hm~2,涉及地上建筑面积87.43×104 m~2;工矿仓储用地面积58.14hm~2,涉及地上建筑面积13.90×104 m~2;商服用地面积2.35 hm~2,涉及地上建筑面积1.88×104 m~2;空闲地面积19.76 hm~2。根据上述分析结果确定土地储备规模,为当地科学开展土地储备工作提供参考意见。