区域经济是一个多质多变量的复杂网络系统,其运行过程中受系统内在诸多的经济、政治、自然、市场、技术等因素的影响及其外部环境的影响,必然产生阶段性的波动。如何把握影响区域经济波动的主要因素、预警经济系统的走向及波动强度是本项研究的主要任务。本文依据唐山国民经济运行的实际过程,在运用多元统计分析方法建立区域宏观经济监测预警系统方面进行了初步尝试。我们将定性方法与定量方法相结合,根据宏观经济监测预警系统本身的目标和统计系统的支撑程度,选择了23项相对总体经济运行影响大、代表宏观经济各主要方面的经济指标,并计算相应的增长指数。在此基础上,首先利用因子分析方法,将这23项监测预警指标浓缩为由13项指标组成的特征指标体系。其次根据监测预警指标的数值差异,按经济运行情况相似的年度归为一类的原则,用逐步聚类方法刻画总体经济运行的基本模式及其交替发展规律。再其次,利用逐步聚类方法确定的经济运行模式的信息,运用多组判别方法建立起客观的、科学的经济运行模式识别系统,从而实现总体经济的监测目标。最后,利用时间序列中的AR模型,建立13项监测预警指标的短期预测模型,并结合经济运行模式识别系统,实现总体经济的预警目标。通过回判研究表明,我们的预警系统是有效、准确的。