面向清洁能源消纳的居民热控负荷聚合控制研究

来源 :华北电力大学(北京) | 被引量 : 0次 | 上传用户:zzqq1984
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清洁能源是能源结构中的重要组成部分,然而其具有间歇性与波动性使得目前清洁能源利用率不够理想。需求侧负荷资源丰富、调控灵活且具有储能功能,通过合理的聚合管控可对波动性强的清洁能源进行跟踪消纳。然而需求侧负荷资源分布分散,不利于集中管控,因此本文提出由拥有云平台的家电商作为负荷聚合商,对云平台下的分散负荷进行虚拟聚合,便于负荷管理。由于需求侧负荷消纳清洁能源涉及多个参与方,不同参与方的需求有所不同。电网需要保证跟踪消纳任务的完成度,聚合商需要确保所得任务在负荷可调节范围内,需求侧用户需要保证自己的使用体验不会受到明显影响。因此,为了确保各参与方利益,本文构建了可实现电网、聚合商与负荷之间双向互动的信息交互结构,研究了集群热控负荷的分组协同管控方法。主要内容如下:(1)电网作为评估主体,需掌入网热控负荷容量。利用非侵入负荷监测终端与非侵入负荷辨识技术,电网可实时获取用户的混合用电信息,并从中提取出热控负荷用电信息。进而从电网侧可评估入网热控负荷容量。(2)拥有云平台的家电商作为聚合商直接管控需求侧负荷,利用云平台将物理上分散的负荷资源虚拟地聚合为可控整体。聚合商为了对负荷资源进行灵活管控,根据负荷参数相似度,将负荷群分为若干同质的聚合组作为基本管控单元,各组协同完成消纳任务以保证跟踪精度综合最优。因此,建立了聚合负荷组可调节能力评估方法,以用户舒适度和负荷物理参数为约束构建了消纳容量分配最优化问题;(3)聚合商与电网进行信息交互,将可调节负荷容量等信息发送至电网,电网综合各方信息,分配最优消纳任务给各聚合商,保证任务的完成度。因此,建立了最优任务分配算法;(4)最后建立控制模型控制热控负荷完成光伏跟踪任务,仿真验证了多层信息交互结构下热控负荷协同管控方法的有效性。
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