基于RED算法的拥塞控制机制研究

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随着计算机网络的持续快速发展,各种网络应用需求不断涌现,造成网络数据流量激增。传统的网络服务机制“尽力而为”的服务模型已经不能够满足网络发展的需要,网络拥塞问题变得越来越严重,网络拥塞控制也一直是网络研究的关键热点问题之一。   目前,TCP/IP网络拥塞控制的策略主要包括两类:基于TCP的拥塞控制和基于IP的拥塞控制。本文研究了TCP的拥塞控制过程,包括慢启动、拥塞避免、快速恢复和快速重传,并较为详细地研究了TCP Tahoe,Reno,SACK,Vegas等拥塞控制算法。在IP拥塞控制部分,主要研究了IP拥塞控制的基本思路,IP拥塞控制中的队列调度和队列管理,重点研究了具有代表性的队列管理算法RED的基本原理、特点,并对当前主要的RED改进算法等做了分析比较。   随后,重点针对原始RED算法的稳定性不足、平均队列长度不能完全反映网络拥塞状况等问题,研究出一种改进算法,使它能更有效的对网络拥塞进行控制。并通过使用NS2仿真工具对改进算法的性能进行分析验证,最终证明了改进算法的性能较原始算法有了很大提高。   最后,本文还简要介绍了仿真实验所采用的工具NS2的原理及进行仿真的一般步骤。
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