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随着信息的爆炸式增长，人们日益变得在信息垃圾当中不知所措。如何从这些无用的信息中挖掘出对我们有用的知识是近几十年来数据挖掘......
互联网技术的快速发展,大大地加快了信息传播的速度和广度。以好友圈的方式进行信息传播的社交媒介,例如微博、Twitter、Facebook......
随着计算机与信息技术的发展,人们在日常事务处理和科学研究中积累了大量数据。如何从中提取或“挖掘”用户所需要的信息,是当前信......
近年来,随着互联网的快速发展,网络上的数据越来越庞大,而且数据的类型也越来越繁多,如何有效地利用这些数据,从中提取用户所需要......
频繁子树挖掘是在数据库中提取出具有一定出现频率的子树模式。 目前在大多数挖掘算法中，每次频繁模式的增长幅度为1。提出一个......
在频繁模式挖掘(FPM)的研究中,为了在海量数据流中有效地挖掘子树结构的频繁模式,根据数据流和子树模式的特点,提出了一种基于数据......
针对传统挖掘算法会输出大规模频繁子树且其中包含较多冗余信息,使事物表达不够清晰完整,降低后续操作效率的问题,提出基于模式增......
极大频繁子树挖掘在Web挖掘、HTML／XML文档分析、生物医学信息处理等领域有着重要的应用，可用于解决这些领域的自同构问题。本文提出......
提出了一种基于频繁子树挖掘策略说我DNA重复序列识别方法.绕开了传统的序列比对方式,将序列按照后缀树结构方式进行组织,再对后缀......
随着网络信息爆炸,信息数量呈指数级增长。如何准确有效地从这些大量且无结构的信息中提取用户感兴趣的事件信息便成了急需解决的......
XML作为Internet上信息表示和交换的一个标准,如何在关系数据库中有效地存储和查询这些数据已成为XML研究领域的一个重要问题。目......
由于信息传播模型是社区挖掘、社区影响力研究的基础，文中提出结合用户兴趣的信息传播模型，设计基于频繁子树的信息传播微观模式挖掘......
