反馈RBF神经网络及其在建模和优化中的应用

来源 :华东理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:enginery_puppet
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
为解决复杂化工过程的建模和优化控制问题,该文在研究RBF神经网络和迭代动态规划方法的基础上,对反馈RBF神经网络进行了改进,并提出了基于反馈RBF神经网络的变步长迭代动态规划算法.同时为了增强神经网络建模能力,用滑动平均滤波和主元分析(PCA)对神经网络数据进行预处理,用模糊C均值聚类(FCM)选取网络的训练样本.数据预处理是进行神经网络建模的关键步骤,该文将递推滑动平均和PCA应用于甲醇生产过程采样数据预处理,前者计算量小,容易实现;后者能够压缩采集样本,简化了建模的复杂度.处理后的数据用于反馈RBF神经网络建模,增强了建模和仿真的效果.反馈RBF神经网络是动态系统建模的有效手段,既具有RBF网络的全局寻优和计算速度快的特点,又具有对动态对象建模的能力.该文用输入输出样本之间的关联度自适应选择RBF网络基函数中心,使网络更好的反映输入与输出之间的关系,提高了网络的建模性能;与补偿模糊神经网络建模比较,得到了更少的训练步数和更小的仿真误差.另外,在选择训练样本时,用FCM对样本聚类,将问题分解为在每一类中选择训练样本,由于类别数目相对样本数目很少,使得训练样本不致过多.最后,将FCM和反馈RBF网络结合对甲醇生产过程进行了建模,得到了满意的仿真结果.迭代动态规划是求解复杂过程优化问题的有效方法,该文对其进行了适当改进,提出了变步长迭代动态规划(VIDP),VIDP采用多个循环,随循环的增加步长变小,逐步逼进现实对象,从而既减少总的计算次数,又保证了计算精度.随后该文将反馈RBF网络与VIDP结合,提出了基于反馈RBF网络的变步长迭代动态规划算法,为解决复杂对象的优化控制问题提供了一个新思路.最后,将VIDP以及基于反馈RBF网络的VIDP应用到间歇式反应器的优化控制中,均得到了满意的仿真结果.
其他文献
本文对智能控制进行综述:回顾了自动控制理论的发展,总结了智能控制的特点;介绍了智能控制的实现方法,分析了各种方法的优点和不足;论述了智能控制存在的问题及其发展方向.无
人脸识别技术(FRT)是模式识别领域的一个前沿课题.由于它覆盖了模式识别、图像处理、计算机视觉、神经网络、以及生理学、心理学等许多学科的内容,以及对于人身鉴别来说,人脸
光电式电压互感器综合了电容式电压互感器和光学电压互感器的优点,采用光纤传输电压和温度信息,实现了高低电压之间真正的电隔离;采用成熟的电容分压器进行信号提取,无电磁单
该文所做的研究是在国家自然科学基金项目"用于分散式发电系统并联组网的变流器及其控制技术研究"(No.50107009)的支持下进行的.逆变电源广泛应用于UPS等供电设备,为电力、交
随着汽车自动化程度的提高,自动驾驶汽车已经成为国内外的研究热点之一.同时,四轮操纵技术作为提高操纵稳定性的一种有效手段已得到了广泛的认可.该论文主要就是对于四轮操纵
本论文得到了国家自然科学基金重点项目“全控型GTO三相整流-逆变双向变流器研究”(项目号59577007)和河北省自然科学基金项目“基于波形评估的高功率因数变流器的特性研究”(项目号500206)的资助。本文的研究对象三相电压型可逆变流器系统是一个多输入多输出的非线性系统。在三相变流器的两种典型拓扑中,由于三相电压型可逆变流器拓扑具有比电流型变流器拓扑更好的控制性能尤其在功率回馈或完全正弦的输入电
该论文将熵理论引入风险型(Bayes)决策和多目标决策领域,提出了相应的管理决策熵模型.从方案论证,项目规划、项目实施等几个阶段,应用决策—熵模型解决武器装备研发项目中的
Electrical capacitance tomography is a new technique for monitoring two-phase flow. It can reconstruct cross-section phase distribution images of the pipeline t
利用人体生物信号建立人-计算机交互系统(Human-Computer Interactions,HCI)是当前生命科学与信息科学相融合的交叉学科研究的一个热点.利用眼电图(Electro-oculography,EOG)
自适应行为的自主管理过程和自主目标实现,是目前人工智能领域的一个重要研究方向,是智能系统发展的必然趋势。虽然目前很多智能系统都具有一定的自适应能力,都能完成某种具体的