识别和理解网约车需求的影响因素对提升网约车服务质量和管理水平有着重要的理论和实践价值。配合基于城市圈层和网格的土地空间划分方式,本文提出两水平发展模型（GM）来识别潜在可能对网约车服务需求产生影响的多水平因素,主要包含建成环境和气候变化。同时,对上海市网约车新政前后的市场变化进行分析。通过使用滴滴出行提供的海量快车和出租车数据,分析了新政前后不同城市圈层的订单量波动,以评估快车和出租车服务之间的竞争和互补关系;并通过滴滴快车的相对市场份额指标,进一步揭示了两类业务之间的特性差异。论文研究发现网约车需求与建成环境因素之间存在显著正相关关系,如商业、住宅用地,区域内公共交通服务水平等对需求形成的正向效应;与常规公交相比,地铁服务与网约车需求之间存在更强的相关性。在气象因素方面,研究发现阴雨天气下,滴滴快车往往占据更高的市场份额,并将之归因于滴滴快车灵活的定价机制以及更具弹性的工作时间。此外,研究还发现网约车新政在上海市不同城市圈层之间的效果差异,并指出新政可能对快车业务在中心城区形成“挤压效应”,即在总体业务萎缩的前提下,城市外围圈层业务获得了来自中心圈层的外溢补偿,因而受到的影响更小。论文研究成果可为城市网约车运营和管理提供借鉴依据,对提升网约车服务质量具有一定的参考价值。同时,对城市规划和管理,尤其是相关政策的制定和效果预估具有良好的借鉴作用。