中国绘画历史悠久,古人留下很多的艺术珍品。由于保护的不当和环境因素的影响使作画的颜料变色、褪色和载体材料老化,使古画失去了原有的面貌。利用数字化图像没有破坏性、效率高的特点,基于颜色调整对数字古画进行恢复,对古画的保护与修复具有重要的参考意义。本文提出了数字古画颜色调整的一系列方法。将古画分为重彩画与水墨画两类。针对重彩画颜料褪色提出了新的恢复模型。首先,利用聚类方法进行色彩分层,根据颜料褪色的规律并量化这一过程,通过提出色差模型得到恢复的颜色中心值,之后进行色彩映射。从实验结果表明,可有效地恢复图像的彩色区域。为重彩画的恢复提供基础研究。针对水墨画受纸张老化的影响变色,利用改进的色温转换方法和SDWGW白平衡方法,改变由于纸张的老化对整幅画的影响,白平衡方法更有效的调整背景。从而找到一种更有效古画的背景调整方法。对于饱和度增强的处理,给出了更一般有效的调整饱和度比例线形函数。最后,针对古画中存在大量的噪声和图像暗淡,利用双边滤波的边保留去噪和图像分解的作用,对有噪声的古画在较好的保留边缘信息情况下去除图像的噪声。通过对图像亮度的分解,对得到的基本层进行亮度增强后对整体进行对比度的调整,有效地提高了图像亮度,使图像颜色更加鲜艳,更加体现了原本图像中并不明显的细节信息。