随着计算机网络和通信技术的飞速发展，数字媒体(包括数字图像，数字视频，数字音频)已得到广泛应用，随之而来的数字媒体的信息安全，知识产权保护和认证等问题也变得日益突出，已成为数字世界中一个非常紧迫的重要议题。传统的加密系统在数据传输过程中可以起到保护作用，但数据一旦被接收并解密，其保护作用也随之消失，同时加密的密文容易引起好事者的兴趣，激发他们的破译热情。数字水印作为传统加密方法的有效补充手段，是一种可以在开放的网络环境下保护版权和认证来源及完整性的新技术，近年来已引起了人们的高度重视，并已成为多媒体信号处理领域的一个研究热点。 本文研究的是图像数字水印在版权保护中的应用，着重探讨了DCT域和DWT域的水印算法。水印可在空域和频域嵌入，但根据前人的研究结论，在空域的水印算法不理想，所以现在一般在频域嵌入水印。水印嵌入的基本方法是对原图像进行变换后，结合人眼视觉特性和图像特征选择变换后的系数嵌入水印，嵌入的水印可以是伪随机序列，二值图像等。本文中提出的方法分别嵌入伪随机序列和二值图像。在DCT域中，先将灰度图像分成8×8的小块，然后对各小块进行DCT变换(和JPEG压缩相似)，在每小块的中频段嵌入伪随机序列。这样做是因为图像的低频段集中了大部分的能量，且人眼对低频部分比较敏感。而如果在高频段嵌入水印，对图像压缩的鲁棒性不理想。实验证明本文提出的DCT域水印算法对一般常见的攻击有较好的鲁棒性。在小波域也是类似的嵌入原则，本文运用了数字通信中信道编码的原理，利用模运算在DWT域的中频段嵌入32×32的二值黑白图像。实验证明本文和别人提出的类似的水印算法相比有更好的鲁棒性。