北京是我国人工智能发展的重要地区，汇集了全国最为丰富的人工智能人才资源。本文以北京市人工智能基础高端人才为研究对象，通过对其结构和流动特征进行分析，以在一定程度上了解我国人工智能基础研究高端人才队伍的现状，为政策制定找到切入点。本文首先通过文献调研，在已有研究成果的基础上，梳理基础研究、高端科技人才、人工智能人才的相关概念及特征。其次，从人才结构和人才流动两个维度，采取文献计量分析、聚类分析、社会网络分析、履历分析等方法，对北京人工智能基础研究高端人才的特征进行了分析。从人才结构上看，北京人工智能基础研究高端人才大多集聚在高校和科研院所，性别结构以男性为主，年龄结构集中在30～50岁的中青年;北京人工智能学者的研究主题与国际主流人工智能研究方向基本相符，主要关注深度学习、神经网络、自适应控制、优化等。在人才流动方面，北京人工智能基础研究高端人才群体相较于其他领域人才群体流动更为频繁，流动网络密度低，网络聚类系数高，流向以高校为主，院所为辅，其中向国外流动的国家主要是美国，其次是英国、新加坡、澳大利亚、日本、瑞典、加拿大、阿联酋等。本研究也存在一定的局限性，一方面，由于主要利用文献计量方法遴选基础人才，没有行业专家的参与，所以可能会出现研究对象缺少行业代表性，特别是产业界人工智能基础研究人才部分;另一方面在研究主题方面仅以关键词为分析单元进行了研究主题的分析，数据的覆盖面尚不全面。后续，将进一步扩充数据来源，进一步分析挖掘人才的履历信息，以期更加系统地了解我国人工智能基础研究人才的发展状况。