2018年科技部等五部门发文展开清理“唯论文”、“唯职称”、“唯学历”、“唯奖项”专项行动，“四唯”问题成为科学界普遍关心的问题。本研究主要从多样性视角出发，对科技计划项目产出的状态和特征进行分析，尝试为进一步明确科学的科技计划产出体系目标，提升产出质量和效益，为未来的科技计划资助产出结构调整和优化评估方法提供参考，并为优化科技计划布局、提升科技计划项目过程管理水平提供参考。
　　本文首先对相关研究领域进行文献调研，总结多样性内涵及其应用情况，分析科技计划实施过程中各类产出的特点。在此基础上将生物学当中的多样性计算方法运用到科技计划项目资助产出评价当中，构建了科技计划项目资助产出多样性分析模型。根据科技计划项目资助产出的特点，提出分析科技计划项目资助产出多样性指标体系，详细说明各个分析指标内涵、计算方法和分析内容。选取论文种类多样性、产出专利多样性、人才培养多样性等指标进行项目产出多样性分析，提出利用熵权Topsis模型对科技计划项目资助产出多样性进行分析的方法，使科技计划资助产出的分析维度更加丰富。选取国家自然科学基金2016-2018年结项的251项重点项目，从项目、学科、机构、地区等维度进行实证分析。
　　论文研究结果显示，不同学科、机构、地区项目的产出多样性差异明显。产出多样性整体表现最高的学科为电子学与信息系统。各指标当中对于产出多样性表现影响最大的是职称晋升多样性、中青年学术带头人人数、产出专利多样性，为今后科技计划产出结构优化提供依据。论文通过关联分析验证了熵权Topsis法分析结果的准确性，同时确定了对于项目多样性综合指标影响较大的几个指标因素。针对研究结果，提出针对于本研究使用的指标体系、评估方法开展后续研究的方向。
　　通过本研究，一方面完善和拓展了科技计划项目产出评估、科学计量学相关理论与方法，实现了不同领域方法体系的交叉使用。另一方面丰富了科技计划项目资助产出分析的内容和范围，可用于辅助开展科学基金资助产出结构调整。