随着电信市场的逐渐放开,电信企业间竞争加剧,由于企业间的竞争导致的用户流失逐渐成为影响企业经营效益的主要原因。电信企业具有国内领先的数据仓库系统,为实施基于数据挖掘的用户流失分析提供了条件。用户流失预测系统作为经营分析系统的一个重要组成部分,通过建立用户流失预测模型,使企业能发现即将流失的用户,及时采取措施,减少用户流失的发生。因此,用户流失预测研究对电信企业降低运营成本,提高经营业绩有着极为重要的意义。本文根据通信企业现状,全面分析了数据挖掘技术及数据挖掘在通信企业中的应用,提出了基于进化计算、序列模式的流失预测算法,并建立了用户流失预测分析模型。主要研究内容包括:1、针对目前相关研究中存在的问题,给出了应用数据挖掘进行用户流失预测研究中涉及的主要问题的解决方案,包括连续数据离散化、属性选择等;2、在分析了进化计算适于解决优化问题的基础上,提出基于进化计算的用户流失预测算法,建立了基于进化计算的用户流失分析模型,并进行了对比实验分析;3、针对用户的历史数据和短期偶发数据,基于序列模式挖掘方法,并结合决策树,形成了一个综合的链型树分类器CTC,建立了用户流失分析模型,并进行了对比实验分析;4、针对竞争对手营销政策产生用户流失的问题,提出了基于竞争策略的流失预测模型,并进行了对比实验分析。