我国是世界第一大啤酒生产国,啤酒工业已成为国民经济的重要组成部分。随着科学技术的不断发展,在现代化高速灌装的啤酒生产线中,传统人工检测方法已经不能适应生产自动化和产品高外观质量的要求,而且此方法已难以保证检测的准确性。机器视觉系统即用机器代替人眼来做测量和判断,具有速度快、精度高、非接触等优点,将其应用于啤酒瓶检测,可以有效的克服人工验瓶方式的不足,提高啤酒生产的自动化程度与生产效率。现代啤酒包装生产线,自动化程度高,空瓶检测机是生产线上关健的检测设备,通过使用CCD相机、合理采用光源,对啤酒瓶瓶口等实时图形进行图像采集、定位等算法处理,结合计算机,根据缺陷点灰度值的差异进行图象识别等,形成高速空瓶检测系统。本课题通过研究啤酒生产线检测技术——空瓶检测系统的组成、主要特性和工作原理,以及图像预处理的原理和预处理分析算法,探讨了应用于瓶口检测系统中的模板匹配法和图像分析算法,对瓶口缺陷检测的计算简便而精确。针对现有啤酒生产线检测现况,通过在生产线上的试验和仿真实验讨论了影响空瓶瓶口检测稳定性的因素,并寻找相适合的经济而实用的解决方法。同时对现有啤酒生产线存在的突出问题——无瓶口检测功能的问题,设计制作了瓶口检测装置,并在生产线上进行了实地测试,以增加瓶口检测功能,提高检测空瓶的精度,从而为提高产品质量奠定基础,力争以最小的成本消除影响稳定性的因素,解决生产中困惑的技术问题,以提高空瓶检测系统的检测率,并为啤酒生产线检测的稳定性和提高设备利用率打下基础。