全球交通数据显示,汽车与行人碰撞事故是道路交通事故的主要形态。我国大部分道路都属于机非混合车道,这客观上增加了行人事故的发生机率,对行人事故再现技术也提出了更高的要求。另外,我国行人事故多发生于青壮年人群,他们是家庭和社会的主要劳动力,这类交通伤亡带来的经济损失和精神伤害也直接影响了我国的经济发展和社会稳定,因此开展对行人的保护研究已成为构建和谐社会必不可少的一部分。首先对汽车-行人碰撞事故调查方法进行了研究。依据实践经验及前人的研究成果,作者设计了一套完整的事故深度调查流程,并结合实际事故案例对各个调查步骤进行了详细的阐述。同时借助事故再现软件PC-Crash进行了汽车-行人事故再现参数敏感性分析,通过运用数学模型、单因素试验法、多因素分析法相结合的事故再现模型参数敏感性分析方法获得了对再现结果影响显著的参数,并通过真实的行人事故案例验证了参数分析结果的准确性。然后以358例行人事故数据为基础,运用描述性统计方法对事故数据进行了深入的统计分析,得到了汽车-行人事故中人、车、路、环境等相关因素的分特征;在此基础上本文还结合了 Logistic回归模型对行人损伤展开研究,得到了汽车碰撞速度与行人损伤严重程度之间的相关性。最后,基于183起真实行人事故的重建结果建立了自动紧急制动(AEB)系统的行人探测模型,研究了此系统的最佳探测角度、探测量程、制动提前时间和制动减速度,并把符合研究结果的AEB行人系统应用到事故车辆上,预测了汽车-行人事故行人损伤严重程度降低率。本文所做的研究工作均以真实的汽车-行人事故为基础,结合计算机软件仿真,得到了(1)高效率、高精度的事故再现方法;(2)汽车-行人事故的分布规律;(3)能降低汽车-行人事故严重程度的AEB行人系统初步模型。此研究结果对提高事故鉴定结果的准确性与科学性以及改进车辆的主被动安全性设计具有参考价值。