在国家光伏补贴政策的激励下，我国分布式光伏发电装机容量迅猛增加。由于分布式光伏发电用户获得的发电补贴主要取决于与自身的发电量，从而也催生了一些不诚信的用户采用某些技术手段虚增光伏发电量，进而获取高额的发电补贴。虚增光伏发电量骗取补贴的行为严重阻碍光伏补贴政策的落实，影响光伏发电产业健康发展。　　目前虚增光伏发电量识别方法的研究主要分为两大类:一类是对光伏电站发电量进行预测，采用预测值与实测值的对比结果作为识别依据;另一类是通过对光伏电站直流电能数据的监测，采用直流电能数据与交流电能数据的对比结果作为识别依据。上述研究可以有效的识别出升压法、升流法及市电改接法的虚增发电量行为。但随着虚增发电量手段的愈发高端，部分用户采用光伏模拟器虚增发电量，上述方法均无法准确的识别出该方式下的虚增发电量行为。　　为此，本文通过对光伏模拟器虚增发电量特性的分析，结合支持向量机算法进行了识别方法的研究。　　文章首先分析了四种典型的虚增光伏发电量手段的原理，对虚增发电量的本质进行归纳总结;其次，详细分析了光伏模拟器虚增发电量的特性，建立了光伏模拟器虚增发电量的功率关系模型，提出适用于识别光伏模拟器虚增发电量的识别特征，并通过实际数据验证了所提识别特征的有效性;然后，基于支持向量机算法建立了本文的识别方法，详细描述了识别方法建立的过程和分类器建模的具体步骤，引入ROC曲线进行分类器性能评价;最后，结合本文所提的识别特征和识别方法构建了三个不同的分类器，并对各分类器的性能做出了详细的分析。算例结果表明:本文研究的一种基于支持向量机的光伏模拟器虚增发电量的识别方法具有良好的识别效果，可以应用于虚增光伏发电量的识别工作中。